#Harness
提示词、RAG、Agent 换了三轮，真正的新范式其实是三样工程
这两年，AI 圈每隔一阵就换一个最热的词。前几年是提示词工程，后来是 RAG，今年开口闭口都是 Agent。可真正在用、在改、在攒的那套东西，从头到尾没怎么变。热闹追的是名词，沉淀的是工程。
热词一茬茬换，你到底攒下了什么？
追名词的人：…
Harness Engineering：用 Markdown 构建可读可验证的 AI Agent 仓库
在 AI Agent 开发中，我们常常把注意力集中在模型能力上——更大的参数、更好的推理、更长的上下文。但一个被忽视的事实是：当模型能力达到一定阈值后，真正的瓶颈变成了 harness，也就是你围绕模型构建的一切基础…
2026 年 Coding Agent 趋势：越能干，越需要工作纪律
如果说 2024 年是 AI 写代码的“大力出奇迹”时代，那 2026 年的 Coding Agent 赛道已经进入了一个更成熟、也更务实的阶段——拼到最后，拼的是“工作纪律&rd…
harness-anything：让 AI 直接操控 WPS、Photoshop 的开源桌面工具，47 个命令覆盖办公设计学术
最近在 GitHub 上发现了一个很有意思的开源项目——harness-anything，它把桌面软件的常用操作抽象成统一的命令行接口，让 AI 可以直接操控 WPS、Photoshop、Illustrator 等本…
Agent 工程新基建：Harness 如何决定 AI Agent 从 Demo 到生产系统的可靠性？
当 AI Agent 真正开始修代码、跑命令、改配置，跨越几十轮工具调用去完成一个长任务时，问题会迅速从「模型能不能做」变成「系统能不能让它稳定、安全、可恢复地做完」。这就是 Harness 开始变得重要的原因。
Harness 不是一个新…
OpenHarness：港大开源轻量级 Agent 基础设施，兼容 15+ 大模型提供商
OpenHarness：港大开源轻量级 Agent 基础设施，兼容 15+ 大模型提供商
AI Agent 领域概念层出不穷，但真正能在生产环境落地的基础设施依然稀缺。从工具调用到权限管理、从记忆持久化到多智能体协作，每一步都充满挑战。
近…
Harnessclaw本地AI工作台搭建指南
本文介绍如何使用Harnessclaw搭建本地AI工作台，实现多Agent聚合管理和工具调用。
为什么需要本地AI工作台？
日常使用中，经常需要在ChatGPT、Claude、Gemini等多个平台的网页版本之间切换。想体验"Agent+工…
Agent Harness 解析：智能体架构深度拆解
问题不在模型
你搭过一个 Agent 原型：接了 ReAct 循环，挂了几件工具，演示效果不错。但当你把它推向生产环境，问题接踵而至——模型记不住三步前的操作，工具调用静默失败，上下文窗口被垃圾数据填满。
问题不在…
Harness 实验报告：模型变强后，哪些护栏是必需的？
Claude Code 之父 Boris 在红杉 2026 AI Ascent 上说：一年后，Claude Code 可能只剩 100 行代码。模型足够聪明时，你不需要那么多脚手架。OpenAI 前不久的博客也说过："Scaffolding…
从Claude Code源码看Agent架构：12个可复用的AgenticHarness设计模式解析
作为一名深度钻研Claude Code的开发者，我对2026年那场源码泄露事件的意义有着不同的理解。许多人沉迷于拆解具体实现细节，但我更关注的是：当我们剥离掉所有的代码、框架和技术栈后，这个生产级AI编码助手究竟留下了什么？
答案是：一套跨…